इंटरनेट ऑफ थिंग्स कैसे एआई और अन्य तकनीकों से संबंधित है (05.01.24)
आजकल, ज्यादातर लोग आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, डीप लर्निंग और मशीन लर्निंग जैसे शब्दों से काफी परिचित हैं लेकिन अधिकांश लोगों को इन शब्दों के बीच वास्तविक अंतर नहीं पता है। आपने शायद इन शब्दों के बारे में पहले भी सुना होगा, लेकिन क्या आपने कभी सोचा है कि इन तीनों के बीच वास्तविक अंतर और वे क्या हैं?
इस लेख का मुख्य उद्देश्य आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, डीप लर्निंग और मशीन लर्निंग जैसी तकनीकों के बारे में ज्ञान का प्रसार करना है ताकि आप आसानी से इन शब्दों में अंतर कर सकें और अपनी उत्पादकता बढ़ाने के लिए ऐसी तकनीकों का उपयोग करना सीख सकें। इस लेख में, आप यह भी जानेंगे कि इंटरनेट ऑफ थिंग्स या IoT कृत्रिम बुद्धिमत्ता से कैसे संबंधित है और आने वाले वर्षों में कौन सी अन्य तकनीकें उभर रही हैं। हालांकि, यह ध्यान देने योग्य है कि स्थिरता और विश्वसनीयता के साथ एक सुरक्षित इंटरनेट अनुभव का आनंद लेने के लिए आपको एक स्थिर इंटरनेट सेवा की आवश्यकता होती है, जैसे कि एटी एंड टी इंटरनेट पैकेज द्वारा प्रदान की जाती है। , आइए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, डीप लर्निंग और मशीन लर्निंग के बीच अंतर देखें।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंसआर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में ऐसी मशीनें होती हैं जो कार्य करने में सक्षम होती हैं और इंसान की बुद्धि से निकटता से संबंधित होती हैं। बुद्धि की इस विशेष प्रणाली में भाषा को समझना, लक्ष्यों, उद्देश्यों की योजना बनाना, ध्वनियों और वस्तुओं को पहचानना और जटिल समस्याओं को हल करना शामिल है।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता को दो व्यापक श्रेणियों में वर्गीकृत किया जा सकता है, जो सामान्य और संकीर्ण हैं। जनरल आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस उन सभी विशेषताओं को प्रदर्शित करता है जो आप मानव बुद्धि में पहले बताई गई क्षमताओं सहित पा सकते हैं। दूसरी ओर, नैरो आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में मानव बुद्धि की कुछ विशेषताएं शामिल हैं, लेकिन अन्य क्षेत्रों में इसका अभाव है। उदाहरण के लिए; एक मशीन जो केवल चित्रों को पहचान सकती है और कुछ नहीं।
मशीन लर्निंगमशीन लर्निंग को आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस हासिल करने का एक आसान तरीका माना जाता है, क्योंकि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की मदद से आप किसी मशीन को किसी खास काम को करने के लिए प्रोग्राम कर सकते हैं। एल्गोरिथम को प्रशिक्षित करने का अर्थ है इसे डेटा खिलाना और इसे कार्य को स्वयं समायोजित करने की अनुमति देना ताकि यह सुधार कर सके और समय के साथ उस काम को चलाने में अधिक कुशल बन सके। उदाहरण के लिए; आप एक मशीन को शतरंज का खेल सिखा सकते हैं और समय के साथ, मशीन उस खेल को खेलने में अधिक कुशल हो जाएगी।
डीप लर्निंगमशीन लर्निंग के कई तरीकों और तकनीकों में से एक है डीप लर्निंग। डीप लर्निंग अधिक लोकप्रिय हो गई क्योंकि यह मस्तिष्क के कार्य और संरचना से प्रेरित थी। एएनएन - कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क एल्गोरिदम हैं जो मस्तिष्क की जैविक संरचना की नकल करते हैं और अन्य न्यूरॉन्स से संबंध स्थापित करते हैं। एएनएन में, विशेष परतों के साथ अलग-अलग न्यूरॉन्स होते हैं और इन सभी परतों में सीखने के लिए एक विशिष्ट विशेषता होती है। डीप लर्निंग नाम इन परतों से लिया गया है क्योंकि वे इस तकनीक को सीखने का विश्लेषण करने के लिए इसकी गहराई प्रदान करते हैं।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस & चीजों की इंटरनेटआर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और इंटरनेट ऑफ थिंग्स एक दूसरे से बहुत निकटता से जुड़े हुए हैं और सेंसर की मदद से जुड़े हुए हैं जो इंटरनेट ऑफ थिंग्स को दुनिया भर में हो रहे करंट अफेयर्स के बारे में कच्चा डेटा इकट्ठा करने में मदद करते हैं। यह डेटा आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस तक पहुंचाया जाता है ताकि इसे उपयोगी जानकारी में बदला जा सके जिसका उपयोग कंपनियां अपनी उत्पादकता बढ़ाने के लिए कर सकती हैं। उदाहरण के लिए; इंटरनेट ऑफ थिंग्स की मदद से आप जलवायु परिस्थितियों को एकत्र कर सकते हैं और प्रतिकूल मौसम से निपटने के लिए आवश्यक व्यवस्था कर सकते हैं। इसके अलावा, आप आने वाले बाजार के रुझानों के बारे में जानकारी भी एकत्र कर सकते हैं और अपनी बिक्री राजस्व बढ़ाने के लिए अपने उत्पादों और सेवाओं को संशोधित कर सकते हैं।
तकनीकी प्रगति ने हमारे जीवन को पहले की तुलना में कहीं अधिक सुविधाजनक बना दिया है। उदाहरण के लिए; ऑनलाइन व्याख्यान। छात्र ऑनलाइन कक्षाओं के लिए साइन अप करके खुद को शिक्षित कर सकते हैं जहां वीडियो और ट्यूटोरियल के रूप में इंटरनेट पर व्याख्यान दिए जाते हैं। ऐसी संस्था का एक व्यावहारिक उदाहरण खान अकादमी होगा। इसके अलावा, कृत्रिम बुद्धिमत्ता ने हमारे लिए ऐसी कारों का आविष्कार करना संभव बना दिया है जो मानवीय हस्तक्षेप के बिना अपने आप ड्राइव कर सकती हैं, उदाहरण के लिए, टेस्ला कार। इसके अलावा, आप चैटबॉट को विभिन्न संगठनों में ग्राहक प्रतिनिधि के रूप में भी देख सकते हैं।
डीप लर्निंग और मशीन लर्निंग ने हाल के वर्षों में बहुत महत्व प्राप्त किया है क्योंकि इन तकनीकों के साथ, आप मशीनों को सीख सकते हैं वे नियत समय के साथ सौंपे गए कार्यों को सही ढंग से कर सकते हैं।
इसमें कोई संदेह नहीं है कि इंटरनेट ऑफ थिंग्स कृत्रिम बुद्धिमत्ता को अधिक उपयोगी और मूल्यवान बनाता है क्योंकि IoT कृत्रिम बुद्धिमत्ता को भविष्य के रुझानों की भविष्यवाणी करने के लिए आवश्यक डेटा एकत्र करने में मदद करता है। इसके अलावा, आप यह भी अनुमान लगा सकते हैं कि किसी मशीन को कुशलतापूर्वक और प्रभावी ढंग से काम करने के लिए मानव के रखरखाव और समर्थन की आवश्यकता कब होती है।
हम हर समय कृत्रिम बुद्धि से घिरे रहते हैं। आपके द्वारा उपयोग किए जाने वाले स्मार्टफ़ोन में ग्राहकों के लिए अंतर्निहित कृत्रिम बुद्धिमत्ता है ताकि वे अपने उपकरणों के साथ एक अद्भुत अनुभव का आनंद ले सकें। उदाहरण के लिए; सैमसंग स्मार्टफ़ोन में Bixby और Apple स्मार्टफ़ोन में Siri.
अतीत में, कंप्यूटर बहुत बड़ा हुआ करता था, लेकिन अब, जैसे-जैसे तकनीक उन्नत हुई है, कंप्यूटर पोर्टेबल और आसानी से ले जाने में आसान हो गए हैं। इसके अलावा, कंप्यूटर खरीदने और स्थापित करने की लागत भी उपयोगकर्ताओं के लिए सस्ती हो गई है और इस कारक ने हर घर में कम से कम एक खरीदना संभव बना दिया है। इसके अलावा, वायरलेस कनेक्टिविटी के उद्भव के साथ, डिवाइस इंटरनेट से जुड़े रह सकते हैं और आप लगातार अपने कार्य जीवन और समसामयिक मामलों के संपर्क में रह सकते हैं।
प्रौद्योगिकी की दुनिया में एक और महत्वपूर्ण नवाचार क्लाउड स्टोरेज है। आप अपनी महत्वपूर्ण फाइलों और दस्तावेजों को क्लाउड स्टोरेज में स्टोर कर सकते हैं और उन्हें कहीं से भी एक्सेस कर सकते हैं। क्लाउड स्टोरेज एक पासवर्ड द्वारा सुरक्षित होता है और आप टू-फैक्टर प्रोटेक्शन सिस्टम को चालू करके अपने खाते की सुरक्षा भी बढ़ा सकते हैं। क्लाउड स्टोरेज के साथ, आप असीमित स्टोरेज क्षमता का आनंद ले सकते हैं, जो आपके डिवाइस का आंतरिक स्टोरेज भर जाने की स्थिति में आपको अपना डेटा बचाने की अनुमति देता है।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस हमारे उपकरणों और नेटवर्क की सुरक्षा को बढ़ाने में मदद करता है। साइबर हमले प्रतिदिन बढ़ रहे हैं, और कृत्रिम बुद्धिमत्ता आपकी कंपनी के लिए ऑडिट करने में आपकी मदद कर सकती है ताकि आप खतरनाक वायरस से लड़ने के लिए सभी आवश्यक सावधानी बरत सकें।
यूट्यूब वीडियो: इंटरनेट ऑफ थिंग्स कैसे एआई और अन्य तकनीकों से संबंधित है
05, 2024