ऑटो उद्योग में मशीन लर्निंग के लाभ (05.18.24)
मशीन लर्निंग अब चर्चा का विषय नहीं रहा; यह अब हमारे भविष्य को आकार देने वाली वास्तविकता है। इसने मनुष्यों के लिए निरर्थक और दोहराव करने की आवश्यकता को समाप्त कर दिया है। मशीन लर्निंग अब कार चलाने और सड़क पर सही निर्णय लेने में सक्षम है। मोटर वाहन उद्योग में इसकी उपस्थिति ने एक क्रांति ला दी है जो निकट भविष्य में मोटर वाहन क्षेत्र की क्षमता में वृद्धि करेगी। यहां इस लेख में, आपको मोटर वाहन उद्योग में ऑटो मशीन सीखने के लाभ मिलेंगे।
बेहतर डिजाइनमनुष्यों की तरह सोचने वाले गणितज्ञों के विचार से लेकर इस युग तक, AI ने एक लंबी यात्रा की है। कार निर्माताओं ने कारों को उन सभी के लिए उपलब्ध कराया है जो मानव चालक के बिना ड्राइव करते हैं, पार्किंग स्थल में स्वयं पार्क करते हैं और विभिन्न चीजें करते हैं जिन्हें एक दशक पहले भविष्य माना जाता था। ड्राइवरों के अनुभव को और बेहतर बनाने के लिए, मशीन लर्निंग निर्माताओं को उनके आने वाले मॉडलों के लिए सही पुर्जे चुनने में मदद कर रही है।
यह सुझाव दे सकता है कि सड़क पर वाहनों से डेटा एकत्र करके कार के प्रदर्शन को कैसे बेहतर बनाया जाए। बेहतर अभी तक, हजारों वाहनों से डेटा एकत्र करने के बाद, मशीन लर्निंग नए भागों के चयन के लिए अद्वितीय विचार प्रदान कर सकता है। यह बहादुर नई तकनीक अब कार डिजाइनों के बारे में एक नया दृष्टिकोण देने के लिए जेनेरिक डिजाइन सिद्धांतों पर काम कर रही है, जिन पर पहले कभी विचार नहीं किया गया था। लोग हर साल नए कार मॉडल खरीदते हैं। जो लोग पैसा खर्च कर सकते हैं वे वाहन की गुणवत्ता के महत्व से अवगत हैं। मशीन लर्निंग अब कारों की गुणवत्ता में सुधार लाने में महत्वपूर्ण भूमिका निभा रही है। कारों में उन्नत सेंसर की मौजूदगी हर एक हिस्से के प्रदर्शन को ट्रैक कर सकती है और इन तथ्यों को एक पठनीय क्रम में संग्रहीत कर सकती है।
मशीन लर्निंग फिर सेंसर से एकत्र की गई जानकारी लेता है और अपनी पूरी क्षमता से काम कर रहा है और क्या काम नहीं कर रहा है पर स्वचालित सारांश प्रदान करता है। यह यह भी सुझाव दे सकता है कि अपने प्रदर्शन को बढ़ाने के लिए वाहन में क्या बदलाव करने हैं। मशीन लर्निंग किसी भी हिस्से के खराब होने पर कार पर एक खरोंच के बारे में डेटा एकत्र कर सकती है और निर्माता को तुरंत सूचित कर सकती है।
बेहतर रखरखावऑटोमोटिव उद्योग में, बेहतरीन पुर्जे बनाना ही यह सुनिश्चित करने का एकमात्र तरीका नहीं है कि कार अपने अपेक्षित सड़क प्रदर्शन को पार कर जाए। यहां तक कि जब कार सड़क से टकराती है तो सबसे मजबूत हिस्से भी टूट-फूट जाते हैं। इसलिए, निर्माताओं को यह सुनिश्चित करना होगा कि उनकी सभी कारों को नियमित रूप से उचित रखरखाव से गुजरना पड़े। पहले, रखरखाव जांच की भविष्यवाणी करना असंभव था, लेकिन अब, मशीन लर्निंग ने बेहतर रखरखाव संभावनाओं को सक्षम किया है। मशीन लर्निंग का पूर्वानुमान तंत्र इसे सुचारू रखरखाव, दूरस्थ निदान और प्रतिक्रियाशील रखरखाव प्रदान करने के लिए सबसे अच्छा उम्मीदवार बनाता है। अगर तकनीक तेजी से विकसित होती रहती है तो मशीन लर्निंग निर्माताओं को सेल्फ रिपेयरिंग कार बनाने में भी मदद कर सकती है।
सुपीरियर एनालिटिक्सकार के प्रदर्शन का विश्लेषण ऑटोमोटिव उद्योग में सुधार के बारे में बहुत अच्छी जानकारी प्रदान करता है। पहले, निर्माताओं को अपने वाहनों के साथ ग्राहकों की संतुष्टि का आकलन करने के लिए सर्वेक्षण और क्या नहीं करना पड़ता था। अब, मशीन लर्निंग किसी कार के बारे में प्रदर्शन आंकड़े एकत्र करना और उसका विश्लेषण पहले से कहीं अधिक तेजी से करना आसान बनाता है। यह सब कंप्यूटर मॉडल में आने वाले वाहनों से डेटा की निरंतर धारा के साथ संभव हो जाता है। ये मॉडल डेटा को सॉर्ट कर सकते हैं, उपयोगी तथ्यों को निर्दिष्ट कर सकते हैं, वास्तविक दुनिया की परिस्थितियों को फिर से लागू कर सकते हैं और इंजीनियरों को दिखा सकते हैं कि वे भविष्य के मॉडल को कैसे सुधार सकते हैं। विशाल डेटा सेट का विश्लेषण करने के लिए मशीन सीखने की क्षमता ऑटोमोटिव उद्योग में त्वरित विकास के लिए आवश्यक बनाती है।
आपूर्ति श्रृंखला समाधानआपूर्ति श्रृंखला का प्रबंधन एक ऑटोमोटिव कंपनी के लिए सबसे चुनौतीपूर्ण कार्यों में से एक है। हालांकि, मशीन लर्निंग के साथ, आपूर्ति श्रृंखला में उतार-चढ़ाव को संभालना कोई समस्या नहीं है। मशीन लर्निंग उद्योग की वर्तमान स्थिति से डेटा एकत्र कर सकती है, अतीत के आँकड़ों में खुदाई कर सकती है और बेहतर अनुमान के लिए वर्तमान बिंदुओं पर ध्यान केंद्रित कर सकती है। इस तरह, मशीन लर्निंग कच्चे माल की आपूर्ति, देशों में विभिन्न सामग्रियों की कीमतों और बेहतर लागत विश्लेषण की भविष्यवाणी कर सकती है। बेहतर अभी तक, मशीन लर्निंग भी ग्राहकों की अपेक्षाओं के बारे में डेटा एकत्र कर सकता है और एक आदर्श मूल्य अनुमान दे सकता है। यह सब ऑटोमोटिव क्षेत्र में आपूर्ति श्रृंखला प्रबंधन में सुधार कर सकता है।
यूट्यूब वीडियो: ऑटो उद्योग में मशीन लर्निंग के लाभ
05, 2024